Das PDF läuft durch dieselbe Strecke wie ein Mailanhang — OCR, Extraktion,
Kundenregeln, ERP-Match. Betreff, Absender und Mailtext sind freiwillig; sie
wirken genau wie bei einer echten Mail (der Mailtext geht mit in die Extraktion).
Sieht fehlende Positionen nicht. Nicht als Genauigkeit lesen.
Qualität
neu
—
noch keine Ground Truth erfasst
%
Feldgenauigkeit
Positions-Recall
· fehlende Positionen
Review-Rate
· unbemerkt falsch
offene Regelfehler
· OCR-Probleme
Qualität dieses Belegs erfassen
Diese Angaben sind die Grundlage der Qualitätsmessung. Sie machen sichtbar,
was die alte Erkennungsrate prinzipiell nicht sehen kann: fehlende Positionen.
Bitte nur ausfüllen, wenn du den Beleg wirklich verglichen hast.
extrahiert:
· fehlend:
Extraktionen
Zeilen ·
mit Match
Korrekturen
Zeilen wurden manuell korrigiert
Ø Match-Confidence
über alle Zeilen mit Match-Vorschlag
Top-Absender (Domains)
Noch keine Daten
Am häufigsten korrigierte Felder
Noch keine Korrekturen — Mitarbeiter haben noch nichts editiert
Schlüssel testen:→
→ kein Treffer — würde als neuer Kandidat gelernt
DB-Code
Bezeichnung
Erkennt aus Lieferschein
genutzt
Status
Keine Behälter gefunden.
—
Neue Behälter werden als Kandidat gelernt, sobald die KI sie erkennt; trägt sie ein Mitarbeiter im Review ein, sind sie sofort aktiv. „Erkennt aus Lieferschein" = alle Schreibweisen, die automatisch auf diesen DB-Code gematcht werden.
Kunden-Ausnahmeregeln (je Kundennummer, nur Admin)
Bitte oben rechts als Admin anmelden, um Regeln zu bearbeiten.
✨ KI-Compiler — Regel frei beschreiben
Beschreibe die Ausnahme in eigenen Worten; die KI schlägt strukturierte Regeln vor. Du bestätigst, was übernommen wird.
Tipp: Nenne im Text ruhig konkrete Beispiele. Mit „testen" prüfst du jeden Vorschlag am Beispielwert, bevor du ihn übernimmst.
Vorschläge () — bitte prüfen
✓
Gelernt automatisch aus KorrekturenFeld-Muster / Hinweis / Durchlaufzeit manuell angelegt
Kd-Nr.
Kunde
Status
Typ
Feld
Regel / Muster
Beispiel
Herkunft
vKonfliktKonflikt: gleiche PrioritätFehler
Was die Regel bewirkt:
Regeltext:
Ursprünglich eingegeben:
Herkunft: · Beispielwert
Geltungsbereich:
Verlauf: · nicht aktivierte Änderung vorhanden
Im Schattenbetrieb gegriffen:
Letzter Fehler:
Technische Definition
kleiner = wichtiger
Diese Regel ist aktiv. Eine inhaltliche Änderung
wird als Entwurf gespeichert — die bisherige Fassung wirkt weiter, bis du „testen" und
„aktivieren" ausgeführt hast. Reine Notizen wirken sofort und ändern nichts an der Regel.
🔒 auto
Noch keine Regeln oder gelernten Muster.
Simulation gegen freigegebene Belege
: „" → „"
Lebenszyklus: neue feldschreibende Regeln starten als Entwurf und verändern nichts.
Im Schatten-Modus wird protokolliert, was die Regel geändert hätte — ohne sie zu ändern.
Erst aktiv wirkt sie; das schreibt eine unveränderliche Version fest, auf die man
zurückrollen kann.
„Gelernte" Muster entstehen automatisch aus wiederkehrenden Korrekturen und werden beim Laden eines Belegs angewandt (z.B. Kunden-LS-Erkennung). „Manuelle" Regeln legst du oben an — per KI-Compiler oder direkt.
Chargen-Split-Regeln (je Beleg-Signatur, nur Admin)
Bitte oben rechts als Admin anmelden, um Regeln zu bearbeiten.
Manche Kunden weisen 1 Artikelposition aus, liefern die Menge aber in mehreren Chargen/Labels — je Charge ein eigener Auftrag. Diese Regeln erkennen den Beleg an Text-Markern und teilen beim Auslesen automatisch auf. Teste jede Regel mit „Dry-Run" gegen einen echten Beleg, bevor du speicherst.
Vorlage laden:
Dry-Run gegen einen echten Beleg
⚠ Für diesen Beleg ist kein Layout gespeichert.
#
Charge
Kunden-LS
Menge
Suchfragment
Name
Signatur (Marker)
Prio
Aktiv
Noch keine Chargen-Split-Regeln. Mit „+ Neue Regel" anlegen.
Ab sofort wird zu jedem verarbeiteten Beleg das Layout gespeichert, sodass der Dry-Run funktioniert. Die Regeln greifen automatisch beim Auslesen — je erkannter Charge entsteht eine eigene Auftragszeile.
Nutzerverwaltung (nur Admin)
Nur für Admins.
Benutzer
Rolle
Status
Angelegt
Aktionen
Keine Nutzer geladen.
Deaktivierte Nutzer werden sofort abgemeldet. Die eigene Rolle/Aktivierung kann nicht entzogen werden.